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发明专利
已授权
一种基于分类校正的彩色图像光源颜色估计方法
📄 申请号:CN201610606092.7
📄 发布日:2025/12/10
著录项目信息
申请日
2016-07-28
公开号
CN106295679B
公开日
2019-06-25
申请人
电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06K9_62
IPC 分类号
G06K9_62
,
G06K9_46
,
技术画像
所属领域
图像处理
图像处理
颜色恒常性
光源颜色估计
应用场景
数码相机, 智能摄影, 图像处理软件, 计算机视觉, 自动驾驶感知
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了一种基于分类校正的彩色图像光源颜色估计方法,首先在一组已知光源颜色的图像上提取图像的边缘特征,然后通过最小二乘法进行学习,得到边缘特征与光源之间的校正矩阵,再对待处理的测试图像提取边缘特征并与校正矩阵相乘,得到粗略的光源估计;之后通过在特征空间寻找K幅邻近图像的方式找到与待处理测试图像特征相近的一类训练图像,从而重新学习,得到精准的光源估计。本发明涉及参数少,并且由于提取的特征简单且数量较少,所以还拥有计算简单、速度快等特点;此外,本发明是基于学习的方法,所以处理效果好,精确度高,非常适合于对光源颜色的估计准确度要求比较高的场合。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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