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发明专利
已授权
一种基于脑功能网络特征对早晚期轻度认知障碍的分类方法及装置
📄 申请号:CN201711291115.0
📄 发布日:2025/12/10
著录项目信息
申请日
2017-12-08
公开号
CN107909117A
公开日
2018-04-13
申请人
电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06K9_62
IPC 分类号
G06K9_62
,
G06T7_00
,
技术画像
所属领域
脑功能网络分析
脑功能网络分析
机器学习分类
医学影像处理
应用场景
认知障碍诊断, 阿尔茨海默病早期筛查, 神经退行性疾病研究, 脑疾病辅助诊断, 医疗AI
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摘要
本发明公开了一种基于脑功能网络特征对早晚期轻度认知障碍的分类方法及装置,属于医学影像图像处理技术领域。本发明首先对样本数据进行预处理和提取多个脑区时间序列,采用皮尔逊相关计算脑区时间序列之间的相关系数构建脑功能网络,计算脑网络参数。其次采用逐步分析方法提取特征,并训练二分分类器,对待分类的静息态功能磁共振数据提取对应的特征向量并输入训练好的二分分类器,得到对医学影像图像分类结果。与现有方法相比,本发明的分类准确率、敏感性和特异性更好。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20200616
✅ 授权
20180508
?? 实质审查的生效 :
20180413
📄 公开
一种磁共振环境下的脑电信号提取方法
当前第 / 件
一种彩色高动态范围图像增强显示的方法
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覆盖
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不含过户费
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
资金托管
权属尽调
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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司
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