发明专利 已授权

一种基于博弈强化学习的网络安全防御方法(大数据、AI人工智能、网络安全、互联网、网络漏洞)

📄 申请号:CN202411787349.4 📄 发布日:2026/04/10

著录项目信息

申请日
2024-12-06
公开号
CN119675938B
公开日
2025-07-29
申请人
电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

网络安全防护, 入侵检测, 数据安全保护, 互联网安全, 大数据安全

摘要

本发明公开了一种基于博弈强化学习的网络安全防御方法,首先通过确定关键资产及重要性权重、确定攻击者动作空间、动作发生概率以及影响程度、确定防御者动作空间、动作发生概率以及成本,进而确立攻防博弈目标,然后,设定博弈环境。在此基础上,创建两个PPO智能体、网络搭建仿真环境,在攻防动态变化场景下,通过强化学习和博弈论的相互配合,交替训练攻击者策略和防御者策略,得到最优的网络安全防御策略,以更好地应对网络安全领域的各种挑战,提升整体的网络安全防御能力。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:69 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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