发明专利已授权

一种基于多级残差卷积神经网络的语音情感识别方法

📄 申请号：CN202010225783.9 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2020-03-26

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G10L25_63

IPC 分类号

G10L25_63 , G10L25_18 , G10L15_06 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

语音情感识别语音情感识别卷积神经网络残差网络

应用场景

人机交互, 智能客服, 情感计算, 语音分析, 心理健康监测

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摘要

本发明涉及一种基于多级残差卷积神经网络的语音情感识别方法，属于语音信号分析和图像处理等技术领域。该方法包括：1)训练过程：收集并预处理带所有情感的声音信号，生成语谱图；然后构建多级残差卷积神经网络，并将语谱图输入到多级残差卷积神经网络进行训练；2)测试过程：获取并预处理待识别声音信号，生成待识别语谱图；然后将待识别语谱图输入到训练好的多级残差卷积神经网络，得到识别结果。本发明通过跨越多级的残差块对CNN进行特征弥补，解决了对CNN随着卷积层加深而出现的特征丢失的问题，且提高识别率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220610

✅ 授权

20200811

?? 实质审查的生效：

20200717

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：125 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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