发明专利 已授权

基于深度学习的钻井轨迹实时动态跟踪控制方法及系统

📄 申请号:CN202510939977.8 📄 发布日:2026/07/20

著录项目信息

申请日
2025-07-09
公开号
CN120444013B
公开日
2025-10-17
申请人
西安石油大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

石油钻井, 天然气钻井, 智能钻井, 导向钻井, 钻井自动化

摘要

本申请公开了基于深度学习的钻井轨迹实时动态跟踪控制方法及系统,涉及石油钻井技术领域,方法包括:根据井的基础信息和预设井眼轨迹数据生成井眼轨迹控制参数;根据钻具所处地层环境设置对应于当前工况的最优钻井液性能参数;通过关联模型对井眼轨迹控制参数和最优钻井液性能参数进行深度学习,生成钻井参数设置方案,控制井下钻具钻井;对钻井数据与钻井参数设置方案中的数据进行比较,确定钻井数据中的偏差;确定相应的故障模式,从解决方案库中确定对应的解决方案对钻井参数设置方案进行修正。本申请通过对地质条件以及历史数据进行深度学习,构建井眼轨迹控制模型等模型,能够随数据积累不断更新优化模型,持续提高钻井轨迹跟踪和控制精度。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20251017
✅ 授权
20250826
?? 实质审查的生效 :
20250808
📄 公开

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议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:131 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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