发明专利已授权

一种基于深度强化学习的5G超密集网络多用户接入选择方法

📄 申请号：CN202210103469.2 📄 发布日：2026/04/16

著录项目信息

申请日

2022-01-27

公开号

CN114449536B

公开日

2023-05-23

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04W16_22

IPC 分类号

H04W16_22 , H04W24_02 , H04W28_02 , H04W76_10 , G06N3_045 , G06N3_084 , G06N3_092 ,

技术画像

所属领域

深度强化学习人工智能算法无线通信网络资源管理深度强化学习

应用场景

5G通信, 超密集组网, 移动网络优化, 无线接入控制

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摘要

本发明涉及机器学习和通信技术领域，特别涉及一种基于深度强化学习的5G超密集网络多用户接入选择方法，该方法包括：根据用户对各网络属性的最低容忍度设置阈值，排除完全不符合要求的网络；利用层次分析法和熵权法确定网络属性综合权重；通过灰色关联分析法再结合网络属性综合权重得到加权灰色相关系数；将多用户接入问题建模成多人随机博弈模型；利用深度确定性策略梯度法求解最优策略；该方法能够在保证不同业务用户个性化需求的前提下，提高系统吞吐量，并且减少用户阻塞、降低时延。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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