发明专利已授权

一种基于表格学习的医疗缺失数据插补方法

📄 申请号：CN202310654968.5 📄 发布日：2026/04/16

著录项目信息

申请日

2023-06-05

公开号

CN116913445B

公开日

2024-05-07

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16H10_60

IPC 分类号

G16H10_60 , G06N3_094 , G06N3_0475 , G06F17_16 , G06F18_25 , G06F18_22 ,

技术画像

所属领域

医疗数据处理医疗数据处理机器学习数据插补

应用场景

医疗数据管理, 临床数据分析, 电子病历, 健康大数据

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摘要

本发明属于医疗数据处理技术领域，具体涉及一种基于表格学习的医疗缺失数据插补方法；该方法包括：获取待插补的医疗缺失数据并对其进行预处理，得到预处理好的医疗缺失数据；对预处理好的医疗缺失数据分别进行预插补和转换操作，得到初步完整医疗数据和缺失掩码矩阵；采用改进的生成器对初步完整医疗数据和缺失掩码矩阵进行处理，得到修正后的完整医疗数据；将缺失掩码矩阵输入到提示生成器中，得到提示矩阵；采用改进的鉴别器对修正医疗数据和提示矩阵进行处理，得到估计掩码矩阵；计算模型损失并根据模型损失调整模型参数，得到训练好的医疗缺失数据插补模型；本发明插补精度高，插补速度快。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：60 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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