发明专利 已授权

一种基于表格学习的医疗缺失数据插补方法

📄 申请号:CN202310654968.5 📄 发布日:2026/08/27

著录项目信息

申请日
2023-06-05
公开号
CN116913445B
公开日
2024-05-07
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

医疗数据管理, 临床数据分析, 电子病历, 健康大数据

摘要

本发明属于医疗数据处理技术领域,具体涉及一种基于表格学习的医疗缺失数据插补方法;该方法包括:获取待插补的医疗缺失数据并对其进行预处理,得到预处理好的医疗缺失数据;对预处理好的医疗缺失数据分别进行预插补和转换操作,得到初步完整医疗数据和缺失掩码矩阵;采用改进的生成器对初步完整医疗数据和缺失掩码矩阵进行处理,得到修正后的完整医疗数据;将缺失掩码矩阵输入到提示生成器中,得到提示矩阵;采用改进的鉴别器对修正医疗数据和提示矩阵进行处理,得到估计掩码矩阵;计算模型损失并根据模型损失调整模型参数,得到训练好的医疗缺失数据插补模型;本发明插补精度高,插补速度快。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116913445B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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