发明专利已授权

一种基于深度学习的致密砂岩储层流体识别方法

📄 申请号：CN202111268205.4 📄 发布日：2026/04/16

著录项目信息

申请日

2021-10-29

公开号

CN114002744B

公开日

2023-07-14

申请人

重庆科技学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01V1_50

IPC 分类号

G01V1_50 , G01V1_28 , G06T7_10 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习人工智能算法模式识别

应用场景

油气勘探, 储层评价, 石油天然气开发, 测井解释, 地质勘探

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提供了一种基于深度学习的致密砂岩储层流体识别方法，首先对研究区测井数据的层内各点特征进行预处理并拼接成样本；针对层内深度不同的样本进行深度统一化处理；将样本输入卷积神经网络提取高维非线性测井特征；使用双向长短期记忆神经网络进一步融合卷积神经网络输出的特征映射，进一步学习测井数据的多尺度特征；致密砂岩储层流体识别模型输出识别结果。该方案利用了储层之间的相关性，能有效提高储层识别精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230714

✅ 授权

20220222

?? 实质审查的生效：

20220201

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：59 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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