发明专利 已授权

基于AR偏好信息的差分进化铝电解多目标优化方法

📄 申请号:CN201810192924.4 📄 发布日:2026/04/16

著录项目信息

申请日
2018-03-09
公开号
CN108363303B
公开日
2020-09-04
申请人
重庆科技学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

铝电解生产, 工业过程优化, 节能降耗, 智能制造, 冶金工艺优化

摘要

本发明提供了一种基于AR偏好信息的差分进化铝电解多目标优化方法,首先利用递归神经网络对铝电解生产过程进行建模,然后决策者设定期望目标值,再利用偏好多目标量子个体群算法对生产过程模型进行优化,得到各决策变量的一组最满足决策者期望的最优解以及该最优解对应的电流效率、槽电压、全氟化物排放量和吨铝能耗。利用差分进化算法中变异、交叉和选择操作,对决策变量进行偏好寻优,以此确定铝电解生产过程中工艺参数的最优值,可有效提高电流效率,降低槽电压,减少温室气体排放量和吨铝能耗,满足决策者偏好的同时,达到节能减排的目的。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G05B13_04)

G05B13_00 G05B13_02 G05B13_04 覆盖3个领域
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:55 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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