发明专利 已授权

基于迁移学习的人脸活体检测方法

📄 申请号:CN201811391295.4 📄 发布日:2026/08/27

著录项目信息

申请日
2018-11-21
公开号
CN109583342A
公开日
2019-04-05
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

金融支付身份验证;手机/智能设备人脸解锁;安防门禁系统;在线身份核验;社交媒体内容审核

摘要

本发明涉及一种基于迁移学习的人脸活体检测方法,属于图像处理与计算机视觉技术领域;所述方法包括将视频数据切分为图像序列,检测图像序列中的人脸,将数据分为训练集和测试集;使用源域的训练集训练3D卷积神经网络,得到区分真假脸的标签分类器;在卷积层后添加梯度反转层,提取源域和目标域的公共特征;把源域和目标域的数据通过梯度反转层进行对抗训练,得到区分源域和目标域数据的域分类器;把目标域的测试集送入到训练好的标签神经网络中,选取网络分类的最大概率为最后的检测结果。本发明把对抗性迁移学习的思想运用到活体检测,提高了活体检测的泛化能力;通过3D卷积神经网络,不仅能利用视频的空间信息也能利用时间信息,还能提高活体检测的精度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20221104
✅ 授权
20190430
?? 实质审查的生效 :
20190405
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:2 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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