发明专利已授权

基于径向基神经网络的风力机反馈线性化功率控制方法

📄 申请号：CN201510920427.8 📄 发布日：2026/04/16

著录项目信息

申请日

2015-12-11

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

F03D7_04

IPC 分类号

F03D7_04

技术画像

所属领域

风力发电控制风力发电控制神经网络控制反馈线性化

应用场景

风力发电, 新能源发电, 智能电网, 风力机功率控制, 电力系统稳定性控制

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摘要

本发明请求保护一种基于RBF径向基神经网络的大型风力机反馈线性化功率控制方法，涉及风力机功率控制领域。首先，本发明在建立风力机状态空间的基础上，提出变桨控制器的仿射非线性模型，再设计了反馈线性化控制律。然后，建立了转矩控制器的仿射非线性模型并设计了反馈控制律。接着，在分析叶片受力振动和塔架振动的基础上，提出了双环控制器的阀值定义，作为控制器转换的依据。最后，设计了以RBF径向基神经网络作为控制误差的补偿控制方法。本发明提出的基于反馈线性化的双环控制器能够实现超过额定风速后，风速变化较大和风速变化较小且较快的恒功率控制问题，通过误差补偿，也提高了控制精度，改善了系统的鲁棒性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20180227

✅ 授权

20160601

?? 实质审查的生效：

20160504

📄 公开

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