发明专利已授权

基于BP神经网络与MBFO算法的铝电解多参数控制方法

📄 申请号：CN201510750094.9 📄 发布日：2026/04/16

著录项目信息

申请日

2015-11-06

公开号

CN105404142B

公开日

2017-12-26

申请人

重庆科技学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G05B13_02

IPC 分类号

G05B13_02

技术画像

所属领域

控制方法人工智能算法自动控制系统工业过程控制神经网络铝电解 BP神经网络控制方法

应用场景

铝电解生产, 有色金属冶炼, 工业过程优化, 智能控制

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摘要

本发明公开了一种基于BP神经网络与MBFO算法的铝电解多参数控制方法，首先，利用BP神经网络对铝电解过程进行建模，然后利用改进的多目标细菌觅食算法优化铝电解生产过程模型参数，得到决策变量的最优解；其中改进的多目标细菌觅食算法关键在于利用Pareto熵的外部档案更新策略更新菌群，使得菌群以较快速度朝着Pareto前沿移动。有益效果：基于多目标细菌觅食算法优化铝电解参数，有效提高铝电解生产效率；使用Pareto熵的外部档案更新策略更新菌群，使得能够快速获取铝电解生产最优参数。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240507

⏳ 专利实施许可合同备案的生效：

20240430

⏳ 专利实施许可合同备案的生效：

20240206

⏳ 专利实施许可合同备案的生效：

20240112

⏳ 专利实施许可合同备案的生效：

20240109

⏳ 专利实施许可合同备案的生效：

20171226

✅ 授权

20160413

?? 实质审查的生效：

20160316

📄 公开

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：89 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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