发明专利 已授权

一种基于识别模型的车床主轴径向跳动的风险监测方法

📄 申请号:CN202211388609.1 📄 发布日:2025/11/27

著录项目信息

申请日
2022-11-08
公开号
CN115709180A
公开日
2023-02-24
申请人
安徽机电职业技术学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

数控机床, 机械加工, 设备健康监测, 预测性维护, 智能制造

摘要

本发明公开了一种基于识别模型的车床主轴径向跳动的风险监测方法,包括以下步骤:实时监测车床主轴径向跳动频域特征以及实时标定车床主轴径向跳动状态,将车床主轴径向跳动频域特征和车床主轴径向跳动状态构建为样本数据集;提取监测时序段处的车床主轴径向跳动频域特征、异常时序点处的异常状态以及监测时序段与风险时序段的时差进行风险识别模型构建。本发明提取监测时序段处的车床主轴径向跳动频域特征、异常时序点处的异常状态以及监测时序段与风险时序段的时差进行风险识别模型构建,实现了对车床主轴径向跳动风险的模型化超前识别,将异常状况提前掌握、提前调整,避免滞后性测量产生的工况产品或停工损失。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:126 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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