发明专利 已授权

基于背景提取和多尺度融合网络的人群计数方法及系统

📄 申请号:CN202110481093.4 📄 发布日:2025/11/26

著录项目信息

申请日
2021-04-30
公开号
CN113139489A
公开日
2021-07-20
申请人
广州大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智慧城市, 公共安全, 视频监控, 安防监控, 大型活动人流管理

摘要

本发明公开了基于背景提取和多尺度融合网络的人群计数方法,包括以下步骤:通过数据获取模块获取用于网络训练的视频数据集;构建基于背景提取和多尺度特征融合网络;对基于背景提取和多尺度特征融合网络进行训练,得到训练后的网络;通过训练后的网络对视频数据集进行测试,得到测试结果;根据测试结果对训练后网络进行评估,进而优化网络权重系数;将待测视频数据集输入优化后的网络进行人群计数,得到计数结果;本发明创建了一个用于人群计数的神经网络—基于背景提取和多尺度特征融合网络,实现了对密集人群的数量统计,能够自主计算中人流量的变化,改善了由于多尺度问题导致的巨大误差,减少了由于图像的多尺度变化对人群计数的影响。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113139489A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:155 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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