发明专利已授权

基于多智能体深度强化学习的城市交通信号协同控制方法

📄 申请号：CN202210151210.5 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2022-02-16

公开号

CN114995119B

公开日

2025-09-09

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G05B13_04

IPC 分类号

G05B13_04

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

城市交通管理, 智能交通系统, 智慧城市, 交通信号优化, 交通拥堵治理

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摘要

本发明公开了基于多智能体深度强化学习的城市交通信号协同控制方法，包括：采集城市路网的交通状态信息向量；协调各个子区域交叉口的控制策略，并生成子区域交叉口的控制策略。通过深度强化学习算法优化交通信号灯配时，实时动态地调节交叉口车流，减少拥堵延误。以降低总旅行时间为目标优化所有交叉口的信号配时，防止单一交叉口优化对路网造成不利影响，并通过强化学习持续更新优化策略。本发明可以满足城市交通信号控制问题的复杂性、实时性、适应性要求，提升城市路网的整体通行效率，缓解交通拥堵。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

GRAPES-REPS区域集合预报方法及系统

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