发明专利已授权

基于块卷积神经网络的多视图三维模型检索方法

📄 申请号：CN202010487922.5 📄 发布日：2025/11/17

著录项目信息

申请日

2020-06-01

公开号

CN111738306B

公开日

2022-05-13

申请人

山东省人工智能研究院,山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06N3_04 , G06F16_53 ,

技术画像

所属领域

卷积神经网络卷积神经网络三维模型检索多视图学习

应用场景

三维模型库检索, 计算机视觉, 智能检索, 工业设计, 虚拟现实

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于块卷积神经网络的多视图三维模型检索方法，通过针对多视图图像，使用块卷积层在视图特征的提取过程中挖掘视图之间的内在联系。根据每个视图特征与最大视图池化后的特征之间的余弦相似度来给每个视图分配不同的权重，利用了视图特征之间区分性，得到更有区分性的模型特征。在生成损失函数时不仅考虑了模型特征还考虑了视图特征，可以更好约束网络进行学习。该基于块卷积神经网络的多视图三维模型检索方法在相关的三维模型检索数据集中达到了优良的性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于双重属性信息的跨模态行人重识别方法

当前第 / 件

基于非局部图卷积网络的多视图三维模型检索方法

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_62)

G06K9_00 G06K9_20 G06K9_22 G06K9_24 G06K9_32 G06K9_34 G06K9_36 G06K9_38 G06K9_40 G06K9_42 G06K9_44 G06K9_46 G06K9_62 G06K9_66 G06K9_68 G06K9_72 覆盖16个领域

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