发明专利已授权

基于深度学习的非视距身份识别方法、设备及存储介质

📄 申请号：CN202010492366.0 📄 发布日：2025/11/17

著录项目信息

申请日

2020-06-03

公开号

CN111652132B

公开日

2022-06-21

申请人

河北工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 , H04B7_06 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习身份识别无线感知

应用场景

智能安防, 身份认证, 室内人员识别, 智能门禁, 安全监控

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习的非视距身份识别方法、设备及存储介质，属于无线网络和非视距下的行为识别技术领域。本发明方法利用普通商用路由器收集CSI数据，通过对原始CSI数据进行预处理，并使用MSCNN算法从处理后的活动片段自动提取能够区分不同个体的特征，最后使用SoftMax函数实现穿墙情况下的活动人员的身份识别。本发明方法易于实现，便于实施，执行效率高，识别结果准确性高。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

与鸡开产日龄和产蛋量相关的AMH基因SNP分子标记及应用

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：165 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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