发明专利 已授权

一种基于格式塔法则的半监督显著性检测方法

📄 申请号:CN202011579447.0 📄 发布日:2026/09/28

著录项目信息

申请日
2020-12-28
公开号
CN112668643A
公开日
2021-04-16
申请人
武汉工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能监控, 目标检测, 图像分割, 图像检索, 自动驾驶

摘要

本发明提供一种基于格式塔法则的半监督显著性检测方法,将训练图像输入卷积神经网络进行特征提取得到初步显著性映射,利用格式塔法则进行损失函数的定义并计算损失值,基于该损失值和初步显著性映射实现卷积神经网络的训练;利用训练完成的卷积神经网络和全连接CRF方法实现基于格式塔法则的半监督显著性检测。本发明将格式塔法则融入到损失函数和优化显著性映射的定义之中,充分考虑了人类视觉系统的知觉感知,能够有效利用先验信息;图像级标签比像素级标签更有效地收集,因此注释成本大大降低。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN112668643A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:10 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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