发明专利已授权

一种基于格式塔法则的半监督显著性检测方法

📄 申请号：CN202011579447.0 📄 发布日：2025/11/16

著录项目信息

申请日

2020-12-28

公开号

CN112668643A

公开日

2021-04-16

申请人

武汉工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

显著性检测显著性检测半监督学习计算机视觉

应用场景

智能监控, 目标检测, 图像分割, 图像检索, 自动驾驶

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提供一种基于格式塔法则的半监督显著性检测方法，将训练图像输入卷积神经网络进行特征提取得到初步显著性映射，利用格式塔法则进行损失函数的定义并计算损失值，基于该损失值和初步显著性映射实现卷积神经网络的训练；利用训练完成的卷积神经网络和全连接CRF方法实现基于格式塔法则的半监督显著性检测。本发明将格式塔法则融入到损失函数和优化显著性映射的定义之中，充分考虑了人类视觉系统的知觉感知，能够有效利用先验信息；图像级标签比像素级标签更有效地收集，因此注释成本大大降低。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

高抗疲劳废弃PET塑料改性橡胶沥青混凝土的制备方法

当前第 / 件

一种用于黏土矿物开采浸出的抑膨剂及其应用

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：140 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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📊 出价记录 (3条)

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