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一种烧结混合料最优目标水分预测方法

Name: 一种烧结混合料最优目标水分预测方法
Brand: 武汉工程大学
SKU: 2023103745814
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310374581.4 📄 发布日：2026/09/28

著录项目信息

申请日

2023-04-04

公开号

CN116312839A

公开日

2023-06-23

申请人

武汉工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16C20_10

IPC 分类号

G16C20_10 , G16C20_30 , G16C20_70 , G06N3_006 , G06N3_084 , G06N3_048 , G06N3_045 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

钢铁冶金, 烧结矿生产, 炼铁原料准备, 工业过程优化, 智能制造

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摘要

本发明提供了一种烧结混合料最优目标水分预测方法，通过烧结综合透气性评价指标筛选后的海量烧结历史数据对优化后的模型进行离线训练，学习输入量与输出量参数之间的复杂关系，同时通过保存每天的相关生产数据对该模型进行小规模训练优化以克服原料成分变化所带来的影响，实现了在线准确的预测烧结混合料的适宜水分率的功能。减少了人工参与，改善了传统人工凭经验设定的现状，提高了烧结自动化、智能化水平。本发明基于WOA‑BP神经网络，利用鲸鱼算法具有全局寻优的能力，克服了传统BP神经网络易陷入局部解的缺点，将WOA算法对BP神经网络基础模型进行了优化，提高了网络模型的稳定性以及收敛速度。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于卡尔曼滤波的煤层气采集方法、系统及存储介质

当前第 / 件

一种烧结混合料水分的前馈与闭环复合控制方法

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