发明专利已授权

一种基于宽度GRNN模型的造纸过程排污口水质预测方法

📄 申请号：CN202110300718.2 📄 发布日：2025/11/13

著录项目信息

申请日

2021-03-13

公开号

CN113223633A

公开日

2021-08-06

申请人

宁波大学科学技术学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16C20_30

IPC 分类号

G16C20_30 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

水质预测人工智能算法工业废水处理环境监测技术水质预测

应用场景

工业废水处理, 造纸行业环保监测, 水质预警, 排污口监测, 环境管理

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摘要

本发明公开一种基于宽度GRNN模型的造纸过程排污口水质预测方法，可以在训练样本数有限的情况下，大幅度增加GRNN的模式层神经元个数，从而建立宽度GRNN模型实施造纸过程废水排污口的水质预测。具体来讲，本发明方法使用差分进化算法优化构造出多个模式层神经元的参考向量，将构造出的参考向量与训练样本数据向量相结合，搭建宽度GRNN模型，从而对造纸过程的废水实施排污口的水质预测。本发明方法通过差分进化算法将GRNN模型的模式层神经元个数扩充一倍，使相应的宽度GRNN模型不受训练样本数量的限制。此外，本发明方法使用优化参考向量的宽度GRNN模型可以有效保证其精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20251003

?? 专利权的转移：

20240405

✅ 授权

20210824

?? 实质审查的生效：

20210806

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：136 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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