水质预测 - 专利交易市场|柿子坊知识产权运营平台

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本发明公开了一种基于气象因子的CA‑NARX水质预测方法，属于智能水质预测数据应用技术领域；包括以下步骤：①进行数据标准化，②创建样本矩阵，③根据分位数确定初始聚类中心，④根据欧氏距离进行初始聚类，⑤将每类的均值作为新的聚类中心，⑥根据各样本距聚类中心的马氏距离按批聚类，⑦聚类数筛选，⑧选取最好的聚类数，⑨m折交叉验证选择训练样本，⑩前向型NARX神经网络分类预测。本发明主要解决中小型水库水质预测成本费用高、预测准确度低问题，同时处理传统聚类算法对数据的非均质、各类方差不同的不适用性问题，并对NARX神经网络训练准确度进行一定程度的提升。

📄 2020100255538 📂 G06Q10_04 👤 燕山大学 📅 2020-01-10

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一种基于宽度GRNN模型的造纸过程排污口水质预测方法

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本发明公开一种基于宽度GRNN模型的造纸过程排污口水质预测方法，可以在训练样本数有限的情况下，大幅度增加GRNN的模式层神经元个数，从而建立宽度GRNN模型实施造纸过程废水排污口的水质预测。具体来讲，本发明方法使用差分进化算法优化构造出多个模式层神经元的参考向量，将构造出的参考向量与训练样本数据向量相结合，搭建宽度GRNN模型，从而对造纸过程的废水实施排污口的水质预测。本发明方法通过差分进化算法将GRNN模型的模式层神经元个数扩充一倍，使相应的宽度GRNN模型不受训练样本数量的限制。此外，本发明方法使用优化参考向量的宽度GRNN模型可以有效保证其精度。

📄 2021103007182 📂 G16C20_30 👤 宁波大学科学技术学院 📅 2021-03-13

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