发明专利 已授权

神经网络训练和高光谱图像解译方法、装置及电子设备

📄 申请号:CN201710054725.2 📄 发布日:2025/10/22

著录项目信息

申请日
2017-01-24
公开号
CN108229517A
公开日
2018-06-29
申请人
北京市商汤科技开发有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

遥感影像分析, 农业遥感监测, 环境监测, 地质勘探, 目标识别

摘要

本申请公开了一种神经网络训练和高光谱图像解译方法、装置及电子设备。其中,高光谱图像解译用神经网络模型的训练方法,包括执行至少二次如下的训练步骤:选取一部分光谱谱段作为当前次训练用光谱谱段;从当前次训练用高光谱图像集的各高光谱图像所包括的多个光谱谱段的图像数据中确定当前次训练用图像数据;根据当前次训练用图像数据调整高光谱图像解译用神经网络模型的网络参数;训练方法还包括响应于当前次的训练情况不满足预设的训练完成条件,执行下一次训练步骤。该实施方式能够充分利用高光谱图像数据中不同光谱谱段的信息,综合不同光谱谱段信息来提升在不同环境光条件下对同一图像特征识别的鲁棒性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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