发明专利 已授权

一种基于字典学习的超大规模MIMO混合场信道估计方法

📄 申请号:CN202411272040.1 📄 发布日:2026/10/21

著录项目信息

申请日
2024-09-11
公开号
CN119210942A
公开日
2024-12-27
申请人
广东工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

无线通信, 5G通信, 6G通信, 移动通信系统, 毫米波通信

摘要

本发明提出一种基于字典学习的超大规模MIMO混合场信道估计方法,建立混合场信道场景,所述场景包括一个基站,至少一个近场散射体、至少一个远场散射体和K个用户;根据所述混合信道场景构建混合场信道模型;根据所述混合场信道模型建立混合场信道恢复问题并求解。本发明能够很好捕捉混合场信道的信道特征,实现准确估计。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN119210942A

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该专利的转让价格是多少?

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (H04L25_02)

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:6 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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