发明专利已授权

一种基于字典学习的超大规模MIMO混合场信道估计方法

📄 申请号：CN202411272040.1 📄 发布日：2026/06/23

著录项目信息

申请日

2024-09-11

公开号

CN119210942A

公开日

2024-12-27

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L25_02

IPC 分类号

H04L25_02 , H04B7_0413 ,

技术画像

所属领域

信道估计信道估计大规模MIMO 字典学习

应用场景

无线通信, 5G通信, 6G通信, 移动通信系统, 毫米波通信

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摘要

本发明提出一种基于字典学习的超大规模MIMO混合场信道估计方法，建立混合场信道场景，所述场景包括一个基站，至少一个近场散射体、至少一个远场散射体和K个用户；根据所述混合信道场景构建混合场信道模型；根据所述混合场信道模型建立混合场信道恢复问题并求解。本发明能够很好捕捉混合场信道的信道特征，实现准确估计。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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