发明专利已授权

一种基于多模态特征融合的通用无损数据压缩方法

📄 申请号：CN202510933081.9 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2025-07-08

公开号

CN120433778B

公开日

2025-09-05

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H03M7_30

IPC 分类号

H03M7_30 , G06F18_213 , G06F18_25 , G06N3_0455 , G06N3_0442 , G06N3_048 , G06N3_084 , G06N3_045 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

数据存储, 数据传输, 大数据处理, 云计算, 多媒体数据压缩

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摘要

本发明公开了一种基于多模态特征融合的通用无损数据压缩方法，包括：采集多模态原始数据，提取类型特征和内容特征；基于特征融合模块、液态神经网络、Transformer模块构建多模态特征融合模型，将类型特征和内容特征输入多模态特征融合模型进行融合，针对融合特征进行条件概率预测，输出每个符号的预测概率分布；采用算术编码方法对原始数据的字节序列进行压缩；在压缩过程中引入小批量在线训练机制，完成多模态特征融合模型的更新；本发明提供了一种高效、灵活且具有强大适应性的通用数据压缩解决方案，不仅能显著提高数字孪生系统等场景中多样化数据的压缩效率，还能在动态变化的环境中保持长期稳定的性能，具有广泛的应用前景。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250905

✅ 授权

20250822

?? 实质审查的生效：

20250805

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：18 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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