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一种基于X波段双偏振雷达数据的龙卷风识别及其路径预测方法

Name: 一种基于X波段双偏振雷达数据的龙卷风识别及其路径预测方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2025100342257
Availability: InStock

📄 申请号：CN202510034225.7 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2025-01-09

公开号

CN119439320B

公开日

2025-04-08

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01W1_10

IPC 分类号

G01W1_10 , G06F18_2415 , G06N3_0464 , G06N3_0895 , G06N3_045 , G06Q10_047 , G01S13_95 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

龙卷风预警, 灾害天气监测, 气象防灾减灾, 强对流天气预报

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摘要

本发明公开了一种基于X波段双偏振雷达数据的龙卷风识别及其路径预测方法，主要是利用雷达最低两个仰角的6种观测量，结合深度学习模型Unet，并引入注意力机制与位置编码信息，优化数据传递过程，构建弱监督式轻量化识别模型TD‑Unet。该模型对多仰角雷达资料进行特征提取，生成龙卷识别概率和地理方位图。在识别结果中，进一步提取龙卷所在的地理坐标序列，并基于龙卷运动特征优化粒子滤波算法，构建路径预测算法，通过提取的实时龙卷坐标序列实现路径预测。本发明能够提高龙卷风识别的准确性与效率，并为路径预测提供科学可行的方法，为气象预警以及灾害防控提供了强有力的技术支持。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250408

✅ 授权

20250304

?? 实质审查的生效：

20250214

📄 公开

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