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一种基于CIOHMM的闭环控制系统的故障诊断方法

Name: 一种基于CIOHMM的闭环控制系统的故障诊断方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2022114916677
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211491667.7 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2022-11-25

公开号

CN115903743B

公开日

2025-05-02

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G05B23_02

IPC 分类号

G05B23_02 , G06F30_27 , G06F18_2135 ,

技术画像

所属领域

故障诊断故障诊断

应用场景

工业自动化, 智能制造, 设备健康管理, 过程监控

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摘要

本发明涉及一种基于CIOHMM的闭环控制系统的故障诊断方法，采用反馈神经网络、以及卡尔曼滤波/粒子滤波等方法提取故障特征，以此获得主要故障类型的特征数据集，建立实现目标设备状态量判断的CIOHMM模型；不同于传统HMM、IOHMM具有输入，将设备的连续闭环控制信号设置为CIOHMM模型的输入，针对不同的输入，采用不同的状态转移矩阵描述状态的动态变化，可以描述闭环控制下的设备的状态演化；如此所建立CIOHMM模型不仅描述了设备状态与观测值之间的关系，也描述了闭环控制对于系统状态动态变化的影响，可以实现对于空调机组设备故障的精确诊断，比之其他方法有独特的优势。

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……

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