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| 专利/申请号： | CN202110878989.6 | 专利名称： | 一种基于深度学习的无接触血糖测量方法 |
| 申请日： | 2021-08-02 | 申请/专利权人 | 浙江师范大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 浙江省金华市江师范大学老家属区41幢 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | A61B5/1455 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2021-11-02 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN113576475A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 3 | 所属领域： | 血糖仪 胰岛素 糖尿病 计算机视觉专利转让搜索 |
应用场景：糖尿病管理；无创血糖监测；医疗健康数据采集
摘 要：本发明公开了一种基于深度学习的无接触血糖测量方法，该方法包括：包括人脸信息采集，使用高清摄像头定时录制人脸视频，用于获取原始人脸的图像；关键点区域选取模块，在视频的每一帧中标记人脸关键点，选取关键点区域，得到关键点区域的脉搏波时域信号；信号处理，对视频中得到光电容积脉搏波信号进行预处理，便于后续的血糖预测；血糖预测，将预处理后的脉搏波信号输入训练好的CNN血糖预测模型，得到被测人员的初步血糖值，再将脉搏波信号和CNN血糖预测模型预测的血糖值输入LSTM神经网络训练的LSTM血糖预测模型中，得到最终的血糖值。本发明利用CNN神经网络和LSTM神经网络对光电容积脉搏波信号进行预测，该方法可实现无接触的血糖测量。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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