发明专利已授权

一种基于自适应神经模块网络的电阻层析成像方法

Name: 一种基于自适应神经模块网络的电阻层析成像方法
Brand: 南通大学
SKU: 2022104236520
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210423652.0 📄 发布日：2026/06/12

著录项目信息

申请日

2022-04-21

公开号

CN114862978B

公开日

2024-08-13

申请人

南通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T11_00

IPC 分类号

G06T11_00 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_0475 , G06N3_045 , G06N3_094 , G06N3_0464 , G06N3_048 ,

技术画像

所属领域

电阻层析成像电阻层析成像神经网络图像重建

应用场景

工业过程检测, 多相流监测, 管道输送监测, 医疗成像, 无损检测

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摘要

本发明公开了一种基于自适应神经模块网络的电阻层析成像方法，包括如下步骤：步骤1)构建ERT电极测量电压伪图像编码模块；步骤2)构建基于CNN的ERT流型识别网络模块；步骤3)构建基于VAE‑GAN网络的ERT图像重建网络组模块；步骤4)依次串联步骤1)、步骤2)和步骤3)所描述模块，构建自适应神经模块网络的ERT图像重建框架，对待测ERT电极电压数据进行图像重建。采用本发明方法，能够利用流型识别的结果自适应地选择相对应的图像重建网络，显著增强ERT图像的重建质量和准确性。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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