咨询电话：13280638997
传真：0533-3110363
邮箱：kefu@shizifang.com
24小时咨询热线13280638997
24小时咨询热线著 录 项 目：
| 专利/申请号： | CN202411305801.9 | 专利名称： | 一种融合结构信息的数学应用题统一解题方法 |
| 申请日： | 2024-09-19 | 申请/专利权人 | 江西师范大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江西省南昌市高新技术开发区紫阳大道99号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06N5/025 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-12-10 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN118821934B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 6 | 所属领域： | 教育技术 人工智能专利转让搜索 |
应用场景：数学教育领域，特别是K12或高等教育中的数学应用题教学与练习;智能教育系统开发，用于自动化批改、解题步骤分析及个性化学习建议生成
摘 要：本发明公开了一种融合结构信息的数学应用题统一解题方法，包括如下步骤：首先基于待求解数学应用题和数据集内数学应用题语义嵌入向量的语义依存关系和数值关系，结合对应数学应用题知识点，检索出数据集内与待求解数学应用题具有相同知识点的数学应用题作为候选数学应用题，随后获取与待求解数学应用题具有相似目的的候选数学应用题的特征，并将该特征结合待求解数学应用题的特征计算得到初始节点，将初始节点解码获得最终方程表达式；本发明采用数学应用题结构信息和知识点层级信息融合的方式，解决了相似数学应用题检索效果不佳的问题。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2018112168270 | 【发明】表格信息处理方法、装置、电子设备及可读存储介质 | 2025/09/26 |
| 2016108568341 | 【发明】一种文件存储方法及装置 | 2025/09/26 |
| 2018116079488 | 【发明】数据表处理方法、装置及存储介质 | 2025/09/26 |
| 2023115856625 | 【发明】一种动态全息个案管理系统 | 2025/09/26 |
| 2024108065900 | 【发明】一种在大语言模型驱动下全程辅助办案的方法及系统 | 2025/09/26 |
| 2018102014581 | 【发明】基于金融异构大数据的信息采集系统及其控制方法 | 2025/09/24 |
| 2022106396933 | 【发明】结合相对位置信息的弱监督文本分类方法 | 2025/09/23 |
| 2022105328642 | 【发明】一种基于正则约束的图神经网络文本分类方法 | 2025/09/23 |
| 2022104664148 | 【发明】一种基于少样本关系预测模型的可解释方法 | 2025/09/23 |
| 2022102610798 | 【发明】一种基于多任务学习的显隐式协同过滤推荐方法 | 2025/09/23 |
