咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202010284362.3 | 专利名称: | 一种基于融合不同模式标志物的分类模型构建算法 |
申请日: | 2020-04-12 | 申请/专利权人 | 鞍山师范学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 辽宁省鞍山市铁东区平安街43号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G16B40/00 分类检索 |
公开/公告日: | 2023-10-20 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN111584005B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
浏览量: | 7 | 所属领域: | 人工智能 机器学习 生物信息学 医疗诊断 数据分析专利转让搜索 |
应用场景:肿瘤早期筛查;个性化治疗方案制定;临床辅助决策系统;生物标记物研究;健康管理平台
摘 要:一种基于融合不同模式标志物的分类模型构建算法,为复杂疾病诊断提供一种精确简单的决策规则。(i)利用相对差异表达的方式消除个体差异对于数据分析的影响;(ii)通过计算单特征和比值特征在不同类别样本中表达值变化的概率差来衡量各自的判别能力,从而消除不同模式标志物表达值量级上的差异对于数据分析的影响。由于使用同一种特征评价准则衡量单特征重要性得分和比值特征重要性得分,因此可以直接比较不同模式特征的判别能力,发现真实有效地反映机体生理、病理状态变化的单特征或者比值特征。将不同模式标志物有机地融合,丰富疾病诊断的判别信息,使所筛选的潜在性标志物集合具有临床测试简单、假阳性低、生物学可解释性强。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
2024116858139 | 【发明】一种干细胞实验数据分析方法及系统 | 2025/08/13 |
2024116614702 | 【发明】一种在线整合多来源单细胞数据的方法及系统 | 2025/08/13 |
2018113538190 | 【发明】一种锌结合蛋白质作用位点预测方法 | 2025/04/21 |
2024106372425 | 【发明】一种基于高阶扰动和灵活三元正则化的协同矩阵分解的LncRNA-疾病关联预测方法 | 2025/08/25 |
2024102405769 | 【发明】一种基于基因类型和氨基酸序列的决定性互补区分类方法 | 2025/06/25 |
2024106930667 | 【发明】一种基于异质图扩散卷积网络的癌症驱动基因识别方法 | 2025/06/25 |
2019104847698 | 【发明】一种基于GPU并行计算的复杂疾病基因互作关联分析方法 | 2025/05/08 |
2023111310049 | 【发明】一种基于深度对比学习的酶功能预测方法 | 2025/08/05 |
2023111046991 | 【发明】一种基于深度学习的单细胞RNA序列基因调控推断方法 | 2024/09/27 |
2023110758058 | 【发明】一种基于深度学习的DNA序列功能预测方法 | 2025/08/05 |