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| 专利/申请号： | CN202210828597.3 | 专利名称： | 基于深度学习的智慧供热节能调控方法、系统及存储介质 |
| 申请日： | 2022-07-15 | 申请/专利权人 | 唐山学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 河北省唐山市大学西道9号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | F24D19/10分类检索 计算机硬件专利转让搜索 |
| 公开/公告日： | 2022-09-23 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN115095907A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要：本发明公开的一种基于深度学习的智慧供热节能调控方法、系统及存储介质，包括：获取目标区域内热用户的历史供热数据信息及目标区域的气象数据信息，基于深度学习构建热负荷预测模型，根据所述历史供热数据信息结合气象数据信息通过热负荷预测模型获取目标区域的热负荷，根据目标区域内预设时间后的热负荷预测值通过模糊决策生成调控方案，对目标区域热网系统的二次网供热温度进行调节，获取目标区域内的室温分布图及供热数据变化曲线，根据所述室温分布图及供热数据变化曲线进行故障诊断，判断当前供热设备的运行状态。本发明通过制定调控方案避免了区域性的供热调控不均问题，同时根据动态预测实现动态节能，提供了更好的供热服务质量。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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