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| 专利/申请号： | CN201910114795.1 | 专利名称： | 一种基于YOLO9000算法的电路板元器件检测方法 |
| 申请日： | 2019-02-14 | 申请/专利权人 | 广东工业大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 广东省广州市番禺区大学城外环西路100号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F16/53 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2021-03-30 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN109918523B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 32 | 所属领域： | 计算机视觉 00专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于YOLO9000算法的电路板元器件检测方法，包括以下步骤：S1：构建包括电路板图片的数据库；S2：利用数据库训练YOLO9000算法模型，得到训练好的YOLO9000算法模型；S3：获取待检测的电路板图片；S4：利用训练好的YOLO9000算法模型对待检测的电路板图片进行检测；S4：输出结果。本发明训练YOLO9000算法模型，使其能够进行电子元器件的型号类别识别，对电子元器件进行在图像位置上的定位，达到检测电子元器件的型号类别、位置、是否焊接错误，同时因为电路板上有极性的电子元器件的焊接方向，将方向识别问题转化为分类问题，实现对有极性的电子元器件的方向识别。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2021/03/30 | 授权 | |
| 2020/09/25 | 著录事项变更 | 发明人由陈文帅 任志刚 吴宗泽 付敏跃 陈晓聪 变更为陈文帅 任志刚 吴宗泽 陈晓聪 |
| 2019/07/16 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 16/53 专利申请号: 201910114795.1 申请日: 2019.02.14 |
| 2019/06/21 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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