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| 专利/申请号： | CN201910906337.1 | 专利名称： | 一种半监督智能分类方法、装置、存储介质及终端设备 |
| 申请日： | 2019-09-24 | 申请/专利权人 | 广州大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 广东省广州市番禺广州大学城外环西路230号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06K9/62 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2020-01-03 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN110647939A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 68 | 所属领域： | 人工智能专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种半监督智能分类方法，包括：从影像数据库中获取肿瘤影像图像并进行预处理；通过多通道图像重现技术对进行预处理后的肿瘤影像图像进行检测，提取肿瘤图像；通过超体素图像分割算法，对所述肿瘤图像进行图形分割检测，得到预分割图像；通过密度聚类算法对进行图形分割检测后的肿瘤图像进行样本分析，得到其紧密程度；并采用监督学习机制，对所述预分割图像做疾病预测，使用K/N投票表决机制，得到最终优化的超像素分类结果；本发明通过引入半监督智能分类学习理论，充分利用标记和非标记的肿瘤数据，提升肿瘤形状识别的效率及精准度，从而尽量降低依赖人工分析病灶影像，使得自动化肿瘤类型分析和鉴别成为可能。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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