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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN201910906337.1 | 专利名称: | 一种半监督智能分类方法、装置、存储介质及终端设备 |
申请日: | 2019-09-24 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62分类检索 人工智能专利转让搜索 |
所属领域: | 应用场景: | ||
公开/公告日: | 转让价格: | 【平台担保交易】 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明公开了一种半监督智能分类方法,包括:从影像数据库中获取肿瘤影像图像并进行预处理;通过多通道图像重现技术对进行预处理后的肿瘤影像图像进行检测,提取肿瘤图像;通过超体素图像分割算法,对所述肿瘤图像进行图形分割检测,得到预分割图像;通过密度聚类算法对进行图形分割检测后的肿瘤图像进行样本分析,得到其紧密程度;并采用监督学习机制,对所述预分割图像做疾病预测,使用K/N投票表决机制,得到最终优化的超像素分类结果;本发明通过引入半监督智能分类学习理论,充分利用标记和非标记的肿瘤数据,提升肿瘤形状识别的效率及精准度,从而尽量降低依赖人工分析病灶影像,使得自动化肿瘤类型分析和鉴别成为可能。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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