发明专利已授权

一种半监督智能分类方法、装置、存储介质及终端设备

📄 申请号：CN201910906337.1 📄 发布日：2025/11/12

著录项目信息

申请日

2019-09-24

公开号

CN110647939A

公开日

2020-01-03

申请人

广州大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06K9_34 , G06T7_00 ,

技术画像

所属领域

半监督学习半监督学习机器学习智能分类

应用场景

数据分类, 文本分类, 图像识别, 模式识别, 智能信息处理

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摘要

本发明公开了一种半监督智能分类方法，包括：从影像数据库中获取肿瘤影像图像并进行预处理；通过多通道图像重现技术对进行预处理后的肿瘤影像图像进行检测，提取肿瘤图像；通过超体素图像分割算法，对所述肿瘤图像进行图形分割检测，得到预分割图像；通过密度聚类算法对进行图形分割检测后的肿瘤图像进行样本分析，得到其紧密程度；并采用监督学习机制，对所述预分割图像做疾病预测，使用K/N投票表决机制，得到最终优化的超像素分类结果；本发明通过引入半监督智能分类学习理论，充分利用标记和非标记的肿瘤数据，提升肿瘤形状识别的效率及精准度，从而尽量降低依赖人工分析病灶影像，使得自动化肿瘤类型分析和鉴别成为可能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种乳腺癌的智能判别方法、装置、设备及存储介质

当前第 / 件

一种多信道剪影重建方法、装置、存储介质及终端设备

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_62)

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