发明专利 已授权

基于强化学习的云计算平台实时CPU负载平衡方法及系统

📄 申请号:CN202410904651.7 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2024-07-08
公开号
CN118885291B
公开日
2025-05-16
申请人
湖南科技学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

云计算平台, 数据中心, 服务器集群管理, 实时资源调度, 智能运维

摘要

本发明公开了一种基于强化学习的云计算平台实时CPU负载平衡方法及系统,包括S1、构建实时CPU负载数据集;S2、解析和预处理实时CPU负载数据集;S3、识别当前的资源利用模式和潜在的负载高峰;S4、基于时序分析结果,利用深度Q网络模型构建负载平衡策略决策模型;S5、优化策略;S6、通过策略生成具体的资源分配和任务调度方案;S7、执行任务迁移和负载均衡操作;S8、不影响系统性能的前提下完成资源调整;S9、进行策略的在线更新和改进;S10、重复执行步骤S1至S9。本发明能够自适应地学习和优化负载平衡策略,从而实现实时、高效的CPU负载平衡。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN118885291B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20250516
✅ 授权
20241119
?? 实质审查的生效 :
20241101
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:55 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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