发明专利 已授权

一种基于语义分析的词向量网页入侵检测方法

📄 申请号:CN201910359359.0 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-04-30
公开号
CN110191096B
公开日
2023-05-09
申请人
安徽工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

网络安全防护, Web应用防护, 入侵检测系统, 恶意流量监测, 网页安全审计

摘要

本发明提供的基于语义分析的词向量网页入侵检测方法,涉及网页攻击检测领域,包括1)爬取网站的URL对应的网页源码经筛选分类后作为训练集;2)提取训练集中所有网页源码的中文字符串进行分词处理;3)分别对分词处理的结果进行关键词筛选并构建关键词库;4)构建关键词的词向量,并进行归一化处理;5)结合归一化的TF‑IDF计算权重建立有权词向量空间;6)训练网页入侵检测模型;7)通过模型判断待检测网页是否受到入侵;本发明提出了利用模型判断网页是否受到词汇恶意入侵的网页入侵检测方法。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:45 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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