发明专利 已授权

基于图强化学习的物联网资源无冲突分配方法及系

📄 申请号:CN202311430750.8 📄 发布日:2026/08/07

著录项目信息

申请日
2023-10-31
公开号
CN117440442B
公开日
2024-07-05
申请人
广州大鱼创福科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

物联网, 无线通信网络, 智能调度系统, 边缘计算资源管理, 工业物联网

摘要

本发明涉及物联网资源管理技术领域,具体公开了一种基于图强化学习的物联网资源无冲突分配方法及系统,其针对网络服务管理中网络资源冲突的重叠区域,提出了一种新的超图网络服务管理模型。由于超图网络服务管理模型是一个NP难问题,难以求解,提出了一种间接的解决方案,将超图网络服务管理问题建模为一个联合超图和马尔可夫决策过程的决策模型。然而,深度Q网络(DQN)方法不可避免地存在高估值的问题,为了解决网络资源冲突问题,提出了一种基于图卷积网络双决斗深度Q网络(GCN‑D3QN)的网络服务管理算法。仿真结果表明,本发明在物联网场景下有效地增强系统的网络资源管理能力。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN117440442B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20250722
?? 专利权的转移 :
20240705
✅ 授权
20240209
?? 实质审查的生效 :
20240123
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:30 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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