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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN201910375580.5 | 专利名称: | 一种基于volterra级数模型预测时间序列的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
申请日: | 2019-05-07 | 申请/专利权人 | 深圳大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省深圳市南山区南海大道3688号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G06F30/20 分类检索 |
公开/公告日: | 2021-10-22 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN110414031B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
浏览量: | 56 | 所属领域: | 其他专利转让搜索 |
摘 要:本发明提供了一种基于相空间重构嵌入和粒子群算法优化目标volterra级数模型预测时间序列的方法,包括:接收输入的原始滑坡时间序列{X(t),t=1,2,3,…,n};判断原始滑坡时间序列是否具有混沌特征;若原始滑坡时间序列具有混沌特征,则确定出原始滑坡时间序列的延迟时间,确定出原始滑坡时间所要嵌入的相空间的嵌入维数;将延迟时间和嵌入维数代入到目标volterra级数模型;利用粒子群算法优化目标volterra级数模型的核函数,使得核函数的系数达到预设误差要求;输出目标volterra级数模型的参数、核函数的系数、以及预测出的目标滑坡时间序列。延迟时间和嵌入维数直接嵌入目标volterra级数模型的数学模型中,将传统的把滑坡时间序列相空间重构后得到的输出序列再输入到目标volterra级数模型中的两步直接变成一步,提高运算效率。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/10/22 | 授权 | |
2019/11/29 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 17/50 专利申请号: 201910375580.5 申请日: 2019.05.07 |
2019/11/05 | 公开 |
申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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