发明专利已授权

一种LSTM与ResNets辅助的深度学习端到端智能通信方法与系统

Name: 一种LSTM与ResNets辅助的深度学习端到端智能通信方法与系统
Brand: 中山大学
SKU: 2021111132818
Availability: InStock

📄 申请号：CN202111113281.8 📄 发布日：2025/10/17

著录项目信息

申请日

2021-09-18

公开号

CN113852434B

公开日

2023-07-25

申请人

中山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04B17_391

IPC 分类号

H04B17_391 , H04W24_02 , H04W24_06 , G06N3_0442 , G06N3_0464 , G06N3_084 , G06N3_096 ,

技术画像

所属领域

智能通信深度学习神经网络无线通信通信方法智能通信

应用场景

无线通信系统, 移动通信, 卫星通信, 物联网通信, 智能通信系统

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摘要

本发明公开了一种LSTM与ResNets辅助的深度学习端到端智能通信方法，方法在端到端智能通信系统中应用长短期记忆单元来对实际通信系统中的分组比特序列进行联合编解码以及调制解调处理，以提升系统的误码率性能；同时，本发明提出在端到端智能通信系统中应用残差网络结构来有效提升神经网络的收敛速度，避免可能出现的梯度消失与梯度爆炸问题。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113852434B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230725

✅ 授权

20220114

?? 实质审查的生效：

20211228

📄 公开

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