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| 专利/申请号： | CN201810504966.7 | 专利名称： | 一种基于深度图像与骨骼数据多特征融合的功能性肢体康复训练检测方法 |
| 申请日： | 2018-05-24 | 申请/专利权人 | 常州大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省常州市武进区滆湖路1号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06K9/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2020-10-27 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN108875586B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 59 | 所属领域： | 康复护理专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于深度图像与骨骼数据多特征融合的功能性肢体康复训练检测方法，该方法包括以下步骤：使用Kinect设备获取人体的深度图像和骨骼图像；提取深度图像的运动特征FD；统一骨骼节点的坐标系；计算骨骼图的运动节点；将运动节点通过计算转换为轨迹；提取底层骨骼特征FB；对底层骨骼特征FB进行变换得到骨骼特征FS；深度特征FD与骨骼特征FS进行权重融合得到识别分类模型；根据模型判断当前行为是否为训练康复运动，进行相应的操作。本发明的有效效果：减少数据量、加快计算速度，对康复动作的检测正确率高。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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