发明专利已授权

一种基于图神经网络的微服务响应时间预测方法和系统

📄 申请号：CN202111297775.6 📄 发布日：2025/08/28

著录项目信息

申请日

2021-11-04

公开号

CN114020326A

公开日

2022-02-08

申请人

福鼎卓越知识产权管理有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F9_22

IPC 分类号

G06F9_22 , G06F11_30 , G06F11_34 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图神经网络图神经网络微服务架构时间序列预测

应用场景

微服务运维, 性能监控, 智能运维, 云计算, 分布式系统

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摘要

本发明实施例提供一种基于图神经网络的微服务响应时间预测方法和系统，建立响应时间预测模型，为了收集训练网络模型，需要对软件系统的整体进行部署并测试、记录其数据。在不同外部负载条件以及不同的资源部署状态下对系统进行测试，并以部署的微服务为单位，记录其请求服务数量、服务响应时间、资源配置信息等。将收集到的数据做为训练数据集；以服务请求数量、容器模版信息、部署容器数量信息，及微服务之间的调用关系图为输入；各微服务在未来一段时间S中的响应时间为输出，进行模型训练，最终得到微服务的响应时间预测模型。微服务响应时间预测模型能够为微服务系统的资源调度、服务资源扩展提供支持，达到优化软件系统整体性能的目的。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250916

✅ 授权

20250704

⏳ 专利申请权的转移：

20220225

?? 实质审查的生效：

20220208

📄 公开

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