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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202110045201.3 | 专利名称: | 一种基于深度度量学习的中医舌图像腐腻特征分类方法 |
申请日: | 2021-01-14 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 授权未缴费 查询审查信息 | IPC分类号: | G06K9/46 分类检索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 【平台担保交易】 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 | |
浏览量: | 30 | 所属领域: | 中医中药专利转让搜索 |
摘 要:本发明提出一种基于深度度量学习的中医舌图像腐腻特征分类方法,使用具有区分度的深度特征与自适应的特征度量准则构建度量空间。其中应用孪生网络提取到具有判别性的深度特征,并利用神经网络自适应的学习出适合于当前腐腻特征的度量准则。该技术在中医舌图像自动化分析有广泛的应用前景,所述算法设计了一种新的深度度量学习网络应用于舌图像腐腻特征分类任务,通过学习的自适应度量准则,有效地增强深度特征的类内紧凑型和类间判别性,提升构建出的度量空间质量,从而提升算法对舌图像腐腻特征分类的准确性。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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