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摘 要:本发明公开了一种基于局域网内不同主机数据源共享卷积神经网络的方法。包括以下步骤:步骤S1:使用Qt布局数据源推流拉流上位机界面;步骤S2:搭建多个局域网推流数据源的客户端与唯一拉流数据源的接收客户端,使用Nginx作为数据源局域网转发服务器;步骤S3:卷积神经网络训练深度学习模型;步骤S4:使用模型进行数据源人脸分类识别,实现对图片或者视频人脸识别与姓名标注。将深度学习与视频服务器局域网传输相结合大大提高了识别的效率,突破了模型单机模式移植性差的缺点,实现了不同主机共享深度学习模型,都可以在不用复制训练模型的条件下,不同主机都可以进行人脸标注与识别。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010404089.3 | 专利名称: | 一种基于局域网内不同主机数据源共享卷积神经网络的方法 |
申请日: | 2020-05-13 | 申请/专利权人 | 杭州电子科技大学富阳电子信息研究院有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市富阳区银湖街道富闲路9号银湖创新中心6号9层937室 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04L29/08搜分类 深度学习 人工智能 图像处理 局域网通信 数据共享搜索 |
公开/公告日: | 2020-10-20 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111800455A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |