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摘 要:本发明属于电子病历因果关系抽取与推理领域,具体涉及一种基于电子病历的多粒度因果关系推理方法,该方法包括:获取电子病历资源,获取资料上的文本信息,提取文本信息的多粒度语义特征;将该特征输入到SVM三支决策分类器,得到第一阶段的因果关系抽取和推理结果;将SVM三支决策分类器对训练集中产生的中间域样本输入到BiLSTM‑CRF分类器中,得到第二阶段因果关系抽取和推理结果;本发明利用相应的数学知识来对电子病历进行科学的分析与预测,形成对电子病历因果关系抽取和推理,可以提升医生的服务质量与效率,与此同时减轻医生的就诊负担。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210006319.X | 专利名称: | 一种基于电子病历的多粒度因果关系推理方法 |
申请日: | 2022-01-04 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
专利状态: | 授权未缴费 查询审查信息 | 分类号: | G06N5/04搜分类 智慧医疗 医疗大数据搜索 |
公开/公告日: | 2022-04-08 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114298314A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |