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摘 要:本发明公开了一种基于CPC‑ANN的文本情绪原因识别方法,属于自然语言处理文本情绪分析技术领域。一种基于CPC‑ANN的文本情绪原因识别方法,CPC‑ANN模型主要分为五层:嵌入层、Bi‑LSTM层、Transformer层、注意力层以及CNN输出层,在CANN方法的基础上提出一种基于上下文和位置交互的协同注意力神经网络模型,先将子句的相对位置信息编码到子句的每个词向量中,再通过双向长短时记忆网络Transformer网络来捕捉子句的语义信息,以帮助产生更好的子句表示;然后,使用注意力机制来捕获融合了上下文子句信息的候选原因子句和情绪子句之间的语义关系;最后,利用卷积神经网络对候选原因子句进行分类。本发明解决了目前的文本情绪原因识别方法对语义和位置信息利用不充分的问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111575527.3 | 专利名称: | 一种基于CPC-ANN的文本情绪原因识别方法 |
申请日: | 2021-12-21 | 申请/专利权人 | 刘德喜 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江西省南昌市昌北国家经济技术开发区玉屏西大街665号江西财经大学麦庐园校区 |
专利状态: | 授权未缴费 查询审查信息 | 分类号: | G06F40/211搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2022-02-01 | 转让价格: | 23000.0元 |
公开/公告号: | CN114004220A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |