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摘 要:本发明具体涉及一种基于暂退法与去噪技术的图对比学习推荐方法,包括以下步骤:S1、数据预处理,将yelp2018数据集处理成用户、商品和评价星级的交互数据文件;S2、视图生成,通过用户与商品的交互数据集构建用户‑商品二分图,并分别使用暂退法和去噪技术生成新的第一视图与第二视图;S3、视图学习,使用多层GCN分别学习第一视图和第二视图的嵌入表示;S4、训练损失,使用BPR贝叶斯个性化排序损失函数和对比学习损失函数InfoNCE信息对比估计进行联合训练,反向传播以更新模型参数,优化模型效果;S5、预测,将第一视图和第二视图的嵌入表示相加,通过softmax函数获得预测结果;S6、性能评估,计算模型Recall召回率和NDCG归一化折损累计增益来校验模型性能。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410582454.8 | 专利名称: | 一种基于暂退法与去噪技术的图对比学习推荐方法 |
申请日: | 2024-05-11 | 申请/专利权人 | 南通大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q30/0601搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2025-01-14 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN118505343B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |