一种基于GRU的连续性视线估计深度学习方法

摘     要：本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种基于GRU的连续性视线估计深度学习方法，步骤如下：定义图像特征空间和GRU的隐藏状态空间维度；利用预训练的ResNet‑50模型，对输入的人脸图像进行特征提取并进行特征降维处理；处理图像特征向量，得到模型隐藏状态；将隐藏状态输入到GRU进行时间序列建模，生成输出向量；对输出向量进行特征映射，得到新的特征向量；将新的特征向量映射为三维输出向量；对三维输出向量的前两个元素进行双曲正切变换；对三维输出向量的第三个元素通过sigmoid函数变换；利用PinBall损失函数度量预测结果与真实值之间的误差。本发明中同时使用了ResNet‑50模型和GRU模型，在连续性视线估计任务中具有高准确性和有效性。

著 录 项： 

• 1． 买家选定所需专利，确认国家手续办理方，下单，确认交易合同；
  2． 卖家确认专利可交易；
  3． 买家支付交易款项到平台；
  4． 买卖双方签订《专利转让委托书》、《转让协议》、《解除代理委托书》各一式两份并提交给办理国家手续方；
  5． 办理国家手续方提交办理官方手续，国家知识产权局1个月左右下发《著录项目变更手续合格通知书》；
  6． 买家确认收到《专利证书》、《著录项目变更手续合格通知书》；
  7． 平台把交易款项支付给卖家，至此专利转让合同完成。
  

• 交易方	企业	个人
  买家	营业执照副本复印件（需盖公章）	身份证复印件（签字）
  	专利转让委托书（需盖公章）一式两份	专利转让委托书（需签字）一式两份
  	专利转让协议（需盖公章）一式两份	专利转让协议（需签字）一式两份
  卖家	营业执照副本复印件（需盖公章）	身份证复印件（需申请人签字）
  	解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请）	解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请）
  	专利转让协议（需盖公章）一式两份	专利转让协议（需签字）一式两份
  	专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件	专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件
  	专利证原件（若授权下证）	专利证原件（若授权下证）

• 日期

  法律信息

  备注