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| 专利/申请号： | CN202310708513.7 | 专利名称： | 基于局部特征补全的图像分类方法、装置、设备及介质 |
| 申请日： | 2023-06-14 | 申请/专利权人 | 电子科技大学中山学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 广东省中山市石岐区学院路1号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06V10/764分类检索 计算机视觉专利转让搜索 |
| 公开/公告日： | 2024-02-13 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN116630721B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要：本申请提供一种基于局部特征补全的图像分类方法、装置、设备及介质，其中，图像分类方法包括：分别提取第一支持集图像的第一局部特征以及第一查询集图像的第二局部特征；采用属性特征对第一局部特征进行补全，获取补全后的第三局部特征；根据第三局部特征和第二局部特征，分别获取第一支持集图像的第一全局特征以及第一查询集图像的第二全局特征；根据第二全局特征和第一全局特征中属于各图像类别的特征的相似度，获取第一查询集图像的预测类别。采用用于表征图像类别所对应的类别关键特征的属性特征对第一支持集图像的第一局部特征进行补全，使得补全后局部特征中所包含的信息对于图像分类任务而言更加完整，从而提高图像分类的准确率。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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