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摘 要:本发明涉及档案扫描图像自动纠偏裁边技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的档案扫描图像自动纠偏裁边方法,包括:对档案扫描图像进行预处理;将处理好的图像数据集放入角度校正和边缘切割网络模型中进行训练;对图像进行特征提取;对图像进行自动纠偏裁边处理;利用训练所得模型处理档案扫描图像,并输出经过自动纠偏裁边处理的档案扫描图像。该模型包含特征提取模块、纠偏模块和裁边模块。同时,在纠偏模块和裁边模块中分别加入自适应卷积模块和通道注意力模块,使得较小的角度偏移也能得到精确处理及降低图像的边缘模糊度。本发明可提升模型计算的速度,使得模型更加轻量化,提高了档案扫描图像纠偏裁边的效率以及精确处理小角度偏移图片。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310420534.9 | 专利名称: | 一种基于深度学习的档案扫描图像自动纠偏裁边方法 |
申请日: | 2023-04-19 | 申请/专利权人 | 南通大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T3/608搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2024-02-02 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116433494B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |