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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202310321223.7 | 专利名称: | 一种基于残差网络和知识编码的锯链缺陷检测方法 |
申请日: | 2023-03-29 | 申请/专利权人 | 南通大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01N21/95分类检索 计算机视觉专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2023-07-14 | 转让价格: | 面议 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN116429782A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明涉及工业检测技术领域,尤其涉及一种基于残差网络和知识编码的锯链缺陷检测方法,包括:步骤1、图像分割:将采集到的高分辨率锯链图像通过自适应图像分割算法提取零件关键区域,获得实时锯链零件的分割图和位置信息;步骤2、特征提取:将分割图传入基于残差网络ResNet34的深度学习模型中,采用迁移学习的方式提高训练效率,分类网络提取零件类别特征和颜色特征,完成零件分割图的分类工作;步骤3、缺陷检测和定位:通过知识编码的方式将分割图提取的特征以实时矩阵的形式表示,标准锯链的特征以标准矩阵的形式表示,实时矩阵与标准矩阵通过矩阵运算的方式判断缺陷,并结合位置矩阵完成缺陷定位。本发明能够完成缺陷的检测与定位,检测效率高。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |