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摘 要:本发明涉及机器学习视觉技术领域,尤其涉及一种基于随机森林的线上考试监考方法,包括以下步骤:S1:在获得视频帧的图片后,利用改进的MTCNN方法进行人脸检测,特征提取和人脸对齐;S2:基于面部特征点计算头部姿态;S3:基于随机森林,融合头部姿态和面部特征进行视线估计;S4:对作弊行为进行判断。本发明使用基于迁移学习的人脸检测方法可以在人脸存在较大角度偏转以及暗光条件下很好的检测到人脸,在佩戴眼镜的情况下也可以准确获取到特征点信息。本发明只需借助网络摄像头,从而降低对设备的需求,有助于推进线上考试的发展;能够实时检测考生作弊情况,减少作弊行为发生的概率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210773448.1 | 专利名称: | 一种基于随机森林的线上考试监考方法 |
申请日: | 2022-07-01 | 申请/专利权人 | 南通大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南通市崇川区啬园路9号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/16搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-08-15 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN115273180B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |